日本における新薬開発における成功率(承認取得率)は、2000年~2004年が約1万3千分の1であったのに対し、2018年~2022年は約2万3千分の1でした。厳しい状況にある理由としては、新薬開発の対象が原因未解明の複雑な疾患にシフトしてきていることや、研究開発費の高騰、創薬モダリティの多様化などが挙げられます。
この課題を解決するためにAIをいかなる段階でいかなる用途に活用すべきか。様々な企業がアプローチをする中、当法人では、AIの導入が最も効果的ではあるが最も難しいとされる「薬物標的の同定」の段階からAIを活用すべく、研究を進めています。
また、創薬の世界に目覚ましい進歩をもたらしている深層学習モデルAlphaFold(2024年ノーベル化学賞を受賞)を用いた研究についてもご紹介します。当法人では、AlphaFoldでタンパク質の立体構造を予測し、分子動力学シミュレーションを用いて、病気の因子と薬との結合をデザインすることで、創薬を劇的に加速化する研究を行っています。
そもそもAIとは何かや、CT画像はいかにして正確に3D化されるか、などAIの基礎も踏まえながら解説いたしますので、ぜひご参加ください!

日時: 2025年2月28日(金)15:00~16:00
オンライン開催
申込締切
2月26日(水)17:00までに、氏名・所属・連絡先電話番号を書いて、Eメールで国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 戦略企画部(pr[at]nibiohn.go.jp)へ
[at]を@に置き換えてください。
プログラム
15:00~15:45 講演
15:45~16:00 質疑応答
登壇者
- AI健康・医薬研究センター 夏目 やよい センター長(代行)
- インシリコデザインプロジェクト 李 秀栄 プロジェクトリーダー
対象者
科学に関心のある報道関係者であれば、どなたでもご参加いただけます。
参加費
無料
定員
500名
主催
国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所戦略企画部
お問い合わせ先
国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 戦略企画部(pr[at]nibiohn.go.jp)
[at]を@に置き換えてください。