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【無料セミナー】PFN Materialsセミナー2026

Preferred Networks (PFN)は、材料科学に機械学習や深層学習などの情報科学を応用し、触媒や次世代電池などの新材料開発を効率化・高速化するマテリアルズ・インフォマティクス分野において技術開発を進め、革新的なマテリアルの創出による、持続可能な世界の実現を目指しています。

これまで、PFN Materialsチームでは自社内での研究に加えて、オープンイノベーションにも取り組み、社外の方々の材料分野における課題解決および材料科学における数値計算技術の発展に貢献して参りました。一例として、ENEOS株式会社様と共同で、汎用原子レベルシミュレータMatlantis™️を開発しました。

このたび、昨年に続き、PFN Materialsチームが取り組んでいる研究内容を社外の方に紹介するセミナーを開催します。材料分野における研究開発加速・課題解決手段として、オープンイノベーション(共同研究)をご検討されている材料研究開発に携わる方々に、PFN Materialsチームの幅広い取り組みを知っていただく良い機会になることを期待しております。

日時 2026年7月31日(金)15:30~18:00(オンサイトのみ、18:00~19:30で懇親会)

会場

ハイブリッド開催

オンサイト会場
株式会社Preferred Networks会議室(東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3階)

オンライン
Zoomウェビナー

オンサイト会場詳細はご登録者にご連絡いたします。

イベントPDF 52690_ext_06_0
詳細・参加申込

(外部サイトが開きます)

プログラム

講演テーマ(予定)

  • PFN材料研究の方向性
  • 粗視化ポテンシャル最適化
  • LLM① AIエージェントによる材料研究自動化
  • LLM② MI特化のAIエージェント

懇親会場におけるポスター展示(予定)
 懇親会会場に以下のポスターを展示します。各研究担当者とのディスカッションが可能です。

  • 上記の当日講演全4テーマ
  • 2025年実施のPFN Materialsセミナーで講演した下記のテーマ(昨年と同一内容です)
    • 高分子反応シミュレーション
    • PFP/MM(PFPと古典力場のハイブリッドによる大規模系の反応シミュレーション)
    • PFP中間層を活用した反応座標の自動構築とメタダイナミクス
    • LightPFP(大規模系への展開)
    • PFP Descriptors (PFP中間層の活用)
    • 反応経路生成
    • 結晶構造予測
    • 電気化学への展開

*発表テーマは都合により変更する場合があります

対象者

計算化学や材料技術における機械学習分野のオープンイノベーション(共同研究)に興味をお持ちの社会人。(オンライン参加に限り、PFNに興味をお持ちの学生のお申込も受付けます)

参加費

無料

主催

株式会社Preferred Netwoks

お問い合わせ先

株式会社Preferred Networks PFN Materialsセミナー担当 materials_biz@preferred.jp

日時 2026年7月31日(金)15:30~18:00(オンサイトのみ、18:00~19:30で懇親会)

会場

ハイブリッド開催

オンサイト会場
株式会社Preferred Networks会議室(東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3階)

オンライン
Zoomウェビナー

オンサイト会場詳細はご登録者にご連絡いたします。

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詳細・参加申込

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