～医療・ヘルスケアデータを紐解き、社会を実装する「データ解析×デザイン思考」を学ぶ～

MAPハッカソン2026は、医療・ヘルスケア分野のリアルなデータを活用し、AI等の先端技術を用いた特徴抽出・可視化から、社会課題解決につながる事業立案へと昇華させるプロセスを体系的に習得することを目指し、単なる技術習得に留まらない「医療・ヘルスケアデータ解析」と「システムデザイン方法論」を両輪とした、講習・ワークショップ・ハッカソンの三段階からなる集中プログラムです。
慶應義塾大学、東京科学大学、理化学研究所の研究者・教員が連携し、受講者がデータに基づいた論理的思考と、社会実装のためのデザイン思考を統合的に体験できる環境を提供します。
本プログラムは、共創の場形成支援プログラム（COI-NEXT）「誰もが参加し繋がることでウェルビーイングを実現する都市型ヘルスコモンズ共創拠点」における、次世代人材育成支援事業の一環として開催します。
参加者のレベルに合わせた学びを提供。慶應義塾大学、東京科学大学、理化学研究所の専門メンターとの面談を通じて、あなたのアイデアを形にする伴走支援を行います。
本イベントは、MAPハッカソン2026の説明会となります。
説明会は、Zoomにてオンライン開催され、オンデマンド配信されます。

日時： 2026年8月4日（火）　18:00-19:00

会場：

オンライン

詳細・参加申込

（外部サイトが開きます）

申込締切

2026年8月4日（火）　12:00

プログラム

【MAPハッカソン2026説明会　詳細】
8月4日（火）
18:00-　挨拶：早野元詞（慶應義塾大学医学部整形外科学教室）
18:10-　MAPハッカソンの紹介とエイジング研究におけるAI活用の現状について：早野元詞（慶應義塾大学医学部整形外科学教室）
18:30-　医療・ヘルスケアデータ解析の実践とAIエージェントの活用：石川哲朗（慶應義塾大学医学部石井･石橋記念講座（拡張知能医学））

【MAPハッカソン2026へ参加希望の方】
8月4日（火）の説明会へ参加もしくはオンデマンドにて説明会およびオンライン事前講習を受講し、下記から8月18日（火）15時までにご応募ください。
https://forms.gle/r7iKyvdhwGK68sgD7

【過去のMAPハッカソン動画】
MAPハッカソン2023
https://www.youtube.com/watch?v=e-Qy6RI5FZ0
MAPハッカソン2024
https://www.youtube.com/watch?v=aQkPAaSw648
MAPハッカソン2025
https://youtu.be/YyJnxn8lYuc?si=Er-OmG8i1XDQ0jbE

MAPハッカソン2026 スケジュール詳細
☆8/4（火）18:00-19:00　MAPハッカソン説明会　※オンライン＋オンデマンド
　エイジング概論、ハッカソン詳細、データ操作イメージ
☆8/18（火）MAPハッカソン申し込み締め切り
☆8月下旬　参加者選考・採択通達
☆MAPハッカソン2026
第１回　9/3（木）17:30-20:30　システム×デザイン思考ワークショップ（1）　※オンライン
　発想を広げる　ブレインストーミング/親和図/強制連想法（予定）
第２回　9/4（金）17:30-20:30　システム×デザイン思考ワークショップ（2）　※オンライン
　価値を定義し、市場を探る　価値提供の設計/問いの立て方/フェルミ推定・マーケットの探索（予定）
第３回　9/12（土）12:30-17:00（予定）　ハッカソンDay1　※オンサイト
　データ提供・講演・チームビルディング
第４回　9/19（土）16:00-18:00（予定）　中間評価　※オンライン
　チームからの進捗報告、審査員・メンターからフィードバック
第５回　9/26（土）13:30-17:00（予定）　ハッカソンDemoday　※オンサイト
　成果発表と講評
※会場：東京都新宿区信濃町35　
慶應義塾大学信濃町キャンパス　2号館9階　CRIK信濃町ラウンジ（予定）

◆注目コンテンツ：システム×デザイン思考ワークショップ
　本プログラムでは、システムデザインの方法論に沿って、多様な属性を持つメンバーとイノベーティブな解決策を導き出すための手法を2日間で集中的に学びます。
　ハッカソンの枠を超え、実社会で役立つ「システムデザイン」の基礎を体感いただける貴重な機会です。
◆注目コンテンツ：ハッカソン
　1チームあたり5-6名（データ解析班・社会実装班メンバーを混成）で構成し、MAPハッカソン2026では「老化」に着目し、NHANESのデータ（検診データ、血液データ、画像データ等）より疾患リスクや身体機能等を計測、予測します。チーム毎に社会実装の目的とサービスを設定し、事業モデルに応じてデータを追加、解析手法を工夫いただきます。途中、メンターとの相談を通じてデータ解析および事業モデルをブラッシュアップし、中間評価を行います。最終的にDemodayにて、プレゼンテーションと講評会を実施します。