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投稿日:2026.09.24 投稿者:株式会社アクセラレート・バイオ

QureGenAI|量子力学計算で創薬を変える ― Quantum AIDD技術のご紹介|株式会社アクセラレート・バイオ

QureGenAIは、量子コンピューティングとAIを融合させた創薬プラットフォームを提供するバイオテック企業です。独自の量子計算エンジン「TyxonQ™」を中核に、従来のCADD(コンピュータ支援創薬)やAI創薬の限界を超え、95%の設計精度でHit同定からPCC到達までのプロセスを大幅に加速します。

1. 創薬が直面するボトルネック

従来のCADDは計算量の制約により大きく柔軟な分子のモデル化が困難で、経験的な力場による近似誤差という「戦略的天井」を抱えています。一方、AI駆動型創薬(AIDD)はデータ依存性が高く、未見の分子に対する予測が課題となっています。QureGenAIのQuantum AIDDは、超伝導量子コンピュータによる第一原理計算を活用し、これらの限界を突破します。

CADD vs AIDD vs Quantum AIDD 比較図
図1 CADD vs AIDD vs Quantum AIDD 比較図

CADD / AIDD / Quantum AIDD の比較

評価項目CADDAIDDQuantum AIDD
物理精度(Physical Fidelity)+++++++
データ依存性(Data Dependency)※低いほど有利++++++
新規分子への対応(Novelty Handling)+++++++
解釈性(Interpretability)++++++
電子レベルモデリング(Electronic-Level Modeling)+++++
精度とスケールの両立(Accuracy–Scale Balance)++++++

2. 技術優位性

QureGenAIの中核は、量子力学/分子力学(QM/MM)と量子コンピューティングを組み合わせたハイブリッドフレームワークです。問題領域を高精度量子ソルバーへマッピングし、変分量子アルゴリズムの設計・コンパイル・最適化、量子チップのカスタマイズ設計とエラー緩和までを一貫して実行します。

QureGenAI Quantum AIDD Platform / TyxonQ アーキテクチャ図

図2 QureGenAI™ Quantum AIDD Platform / TyxonQ™ アーキテクチャ図

プラットフォーム構成

CORE ENGINE

TyxonQ™ 量子計算エンジン

変分量子アルゴリズム設計、コンパイル・最適化、量子チップ実行、軽量誤り訂正/エラー緩和を統合した独自の量子計算エンジン。超伝導量子コンピュータ上で稼働します。

QureGenAIが運用する超伝導量子コンピュータ
WORKFLOW

創薬クローズドループ

バイオインフォ解析・標的発見(マルチオミクス・ヒト遺伝学、独自の量子化学的検証)→ 薬物設計・最適化(新規エンティティ生成、結合親和性予測)→ 実験検証(in vitro/in vivo の有効性・毒性評価)という反復ループで創薬を推進します。

Hit → PCC 到達までの効率比較

 従来手法AI/MDQuantum AIDD
合成分子数(FIC成功分子まで)20030 – 100約 10
設計精度(Design Confidence / Accuracy)10%50%95%

技術基盤

超伝導量子コンピュータ QM/MM ハイブリッド 変分量子アルゴリズム エラー緩和技術 マルチオミクス解析

3. 提供サービス

サービス内容
Quantum-AIDD プラットフォームアクセス量子ハードウェア、50以上のAIモデル、独自データセットへのアクセスを提供。
パイプライン共同開発 / ライセンシングFirst-in-Classパイプラインの共同開発、および前臨床・臨床準備段階アセットのライセンス導出。

対応モダリティ

Small Molecule
Biologics
siRNA / ASO

4. パイプライン実績

QureGenAIはFirst-in-Class(FIC)およびBest-in-Class(BIC)アセットに注力し、ウェットラボでの反復検証を経た9つのパイプラインを推進しています。「First Quantum AIDD Benchmark」および「Engineering Top 100 of 2024」選出をはじめ、国内外で10以上の受賞歴があります。

9 推進中の
パイプライン
95% 設計精度
(Design Accuracy)
~10 PCC到達までの
合成分子数
10+ 国内外の
受賞歴

パイプライン一覧

DiscoveryPre-clinicalINDClinical
QGB-02 FIC
非公開 / Biologics / AGA(脱毛症)
Clinical ready
QGCPU-03 FIC
HIF2α / 低分子 / 貧血・CKD
PCC ready
QGUM-01 FIC
pan-Kras / 低分子 / オンコロジー
PCC ready
QGCPU-04 BIC
THR-β / 低分子 / 代謝性疾患
PCC ready
QGB-01 BIC
L-Asp / Biologics / B-ALL(白血病)
PCC ready
QG-11 FIC
siRNA/ASO / 遺伝子 / CNS(中枢神経系)
Lead

すべてのプログラムについて Seeking for Partners / 共同開発・ライセンシングのご相談を承っています

5. 代表的なケーススタディ

CASE 01 / AGA(脱毛症)治療

QGB-02:約30年ぶりのFirst-in-Class標的  共同研究パートナー募集中

2020年にTSP1標的を発見し、2021年にLRP1を標的とする薬物を最適化。ミノキシジルとの直接比較試験において、1/20の濃度(0.2%)で同等の有効性を確認。雌雄マウス(n = 50)で用量依存性の発毛効果が示されました。

QGB-02 発毛効果データ(ミノキシジルとの比較)

図3 QGB-02 発毛効果データ(ミノキシジルとの比較)
標的発見 2020年(TSP1) 有効性 ミノキシジルの1/20濃度で同等 ステージ Clinical ready
CASE 02 / 貧血・CKD

QGCPU-03:量子計算による「水架橋」の発見

HIF2αを標的とする貧血/慢性腎臓病(CKD)向け低分子プログラム。量子コンピューティングにより水架橋(Water Bridge)を発見し、マウスにおける用量依存性の血漿EPOおよび網状赤血球の増加を実証しました。

QGCPU-03 血漿EPO増加データ

図4 QGCPU-03 血漿EPO増加データ
標的 HIF2α 成果 量子計算による水架橋発見 ステージ PCC ready
CASE 03 / RNA治療(CNS)

ASO創薬:Coffin-Lowry症候群への挑戦

中枢神経系(CNS)疾患を対象とした核酸医薬プログラム。QM/MMシミュレーションを活用し、Coffin-Lowry症候群をはじめとする難治性CNS疾患に対するASO(アンチセンスオリゴヌクレオチド)の創出を進めています。

RNA治療/ASO創薬のメカニズム図

図5 RNA治療/ASO創薬のメカニズム図
モダリティ siRNA / ASO 手法 QM/MMシミュレーション ステージ Lead

6. 会社概要

社名QureGenAI
設立2021年10月
事業内容量子コンピューティング × AIによる創薬プラットフォームの開発・提供
拠点蘇州(本社)/ 西安(Quantum-AIコンピューティングセンター)/ 南京(創薬化学ラボ)/ 北京(遺伝子センター)
受賞・認定First Quantum AIDD Benchmark / Engineering Top 100 of 2024 / 国内外で10以上の受賞

 

QureGenAIの量子創薬プラットフォームにご興味をお持ちの方は、
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お問い合わせ先

株式会社アクセラレート・バイオ
Tel.03-4540-7578(代表)  E-mail / info@accelerate-bio.co.jp

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