ライフサイクルマネジメント戦略における新たな選択肢 既知から未知を発見するDDAIFの適応症探索

新薬開発の長期化・高コスト化、ジェネリック医薬品のシェア拡大が進む中、既存医薬品の適応症拡大や剤形追加、用法・用量の改善などによって製品価値を高め、製品の寿命を伸ばすLCM（ライフサイクルマネジメント）戦略は、製薬企業にとってますます重要となっています。
中でも、適応症拡大などドラックリポジショニングによる新たな市場創出は、特に有望かつ現実的なアプローチのひとつとされています。
FRONTEOのAI創薬ソリューション「Drug Discovery AI Factory（DDAIF）」は、AIと創薬に精通したバイオロジストが、自社開発の自然言語処理AI「KIBIT」と独自の解析技術を用いて、論文情報から未知の関連性を導き出し、未報告の疾患を含む新たな適応症候補やその裏付けとなる仮説を創出します。
本セミナーでは、DDAIFの全体像に加え、適応症探索を通じたLCM戦略への具体的な活用方法について、当創薬支援プラットフォームのスペシャリストである中園より詳しくご紹介いたします。