近年、医療データのデジタル化とAI技術の進展により、個別化医療（プレシジョン・メディシン）の実現に向けたデータ駆動型アプローチが加速しています。しかし、ゲノム情報や病理画像、時系列バイタルデータなどの医科学データは極めて高次元かつ複雑な構造を持っており、従来の古典的な機械学習手法だけでは計算コストや特徴抽出の限界に直面する場面が増加しています。
本講演では、これらの課題を突破する鍵として期待される「量子機械学習（Quantum Machine Learning：QML）」について、数理科学的な視点からその可能性と展望を議論します。
日時： 2026年3月6日(金) 18:00-19:00
慶應義塾大学CRIK信濃町
〒160-8582 東京都新宿区信濃町35番地 慶應義塾大学病院9階
＊オンライン配信もあります。登録いただいた方へ後日ご連絡いたします。
（外部サイトが開きます）
申込締切
プログラム
◆講演：杉本 聡 Satoru Sugimoto
理化学研究所 数理創造研究センター (iTHEMS) 数理展開部門 医科学データ駆動数理チーム 上級研究員
◆パネルディスカッション：杉本 聡、早野 元詞（慶應義塾大学 医学部 特任講師）
◆ネットワーキング（会場のみ）
登壇者
杉本 聡 Satoru Sugimoto
2023年7月 理化学研究所情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト医療データ数理推論チーム
2017年12月 順天堂大学医学部放射線医学教室・放射線治療学講座 准教授
2016年5月 The American Board of Radiology Certificate in Therapeutic Medical Physics
2013年12月 順天堂大学医学部放射線医学教室・放射線治療学講座 助教
2010年12月 医学物理士認定機構 認定医学物理士
2010年4月 順天堂大学大学院医学研究科 臨床腫瘍学講座 助教
2008年4月 米国 フロリダ大学放射線腫瘍部門 留学(医学物理レジデント)
～2010年3月
2008年3月 順天堂大学大学院医学研究科 先端放射線治療・医学物理学講座 助教（非常勤）
2005年4月 京都大学大学院理学研究科 講師(研究機関研究員)
2002年4月 理化学研究所 基礎科学特別研究員
2002年3月 大阪大学大学院理学研究科博士後期課程物理学専攻修了(博士(理学))
1999年3月 大阪大学大学院理学研究科博士前期課程物理学専攻修了(修士(理学))
1997年3月 大阪大学理学部卒業
対象者
学生、社会人／研究者
参加費
無料
定員
現地：50名 ※ご参加には事前登録が必要です。先着順となりますのでご了承ください。
主催
ヘルスコモンズセンター（HCC）
お問い合わせ先
問合せ先：HCC 事務局（kyoso-keio-office@adst.keio.ac.jp）
