Advancing Data Interoperability: Exploring Ontology Mapping For Fair Data Initiatives

イベント概要

データの相互運用性を実現することは、FAIR（Findable、Accessible、Interoperable、Reusable）データイニシアチブを成功させるための基本であり、オントロジーと用語集の標準の活用は、この取り組みにおいて重要な役割を果たす。

とはいえ、組織が競合する、あるいは重複する標準を採用する場合には課題が生じる。
データセットを効果的に調整するためのマッピング・ソリューションへのアクセスが必要となる。この問題は特に産業界に多く、公共データセットをシームレスに統合するためには、内部用語コードや私的用語コードを公共オントロジー識別子にマッピングする必要がある。

公共オントロジー間の高品質なマッピングが存在し、これらのマッピングの公開と共有を促進する標準が出現している。また、新しいオントロジーマッピングを作成するためのツールやベストプラクティスも数多く提供されている。このような進歩にもかかわらず、業界はマッピングの生成と管理に多大なリソースを投資し続けている。その結果、データやオントロジーの成長と進化に伴い、マッピングの更新と正確性を維持するためのサービスが求められています。

このウェビナーでは、オントロジーマッピングの展望を掘り下げ、既存のマッピングセットと、オントロジーマッピングを生成・維持するための革新的なアプローチを探ります。

言語：日本語と英語