AI Engineering Decoded #9「AI for Science」

イベント概要

AI開発・活用のためのイベント「AI Engineering Decoded #9」を開催します。

今回のテーマは「AI for Science」。AIは科学的発見の加速装置としても注目されており、創薬や材料探索、物理シミュレーション、気候予測といった幅広い分野で実用化が進んでいます。しかし、実際の研究現場でAIを「活かす」ためには、データの前処理やモデル選定、性能評価、研究者との協働など、多くの実践的課題があります。

本イベントでは、科学分野の最前線でAIを活用している実践者たちが、自らのプロジェクトでの取り組みや、そこから得られた洞察を共有。理論だけでなく、現場で使えるAI for Scienceの技術とその運用ノウハウに迫ります。

研究とエンジニアリングをつなぐ視点で、AIの可能性を広げたい方へ。
参加者同士の対話や交流を通じて、より深い学びと実践的な知見が得られる場を提供します。

発表内容・登壇者紹介

1. 角崎 太郎 氏（中外製薬株式会社　研究員）

   製薬会社におけるLLM利活用

   ・創薬研究所においてAgentic Codingの利用事例

   ・ボトルネック特定のためのチャットログ解析のPoC

他にも魅力的な登壇者を予定しております。