AIが牽引する創薬エコシステム： 研究開発スピードを飛躍的に加速する

AIによるデジタル変革が進む中、ライフサイエンス領域では、新規性と高い妥当性を兼ね備えた仮説の生成と高品質なデータ基盤の整備が研究開発力および効率向上の鍵となっています。FRONTEOが提供する発見型論文探索AIシステム「KIBIT Amanogawa」は、膨大な文献情報から未報告の関連性を抽出し、ユニークな仮説構築を可能にします。一方でブルカーは、実験設計からデータ解析、オートメーション、自律型ラボに至るまで、データライフサイクル全体を支援する統合ソリューションSciYを提供し、研究開発の高度化を推進しています。

本セミナーでは、KIBIT Amanogawa を活用した仮説生成プロセスとその事例を紹介するとともに、ブルカー SciYによるAI活用型データプラットフォームとの連携による、実験データの統合・解析を通じた検証迅速化の取り組みについて解説します。

【こんな方におススメ】

・論文探索を通じて、新規性の高い仮説構築に関心のある方
・ラボの自動化、データ統合基盤構築、AI活用の推進に関心のある方
・AIを活用して創薬研究を迅速化したい方

【当日の内容】

・AIによる仮説生成の高度化（KIBIT Amanogawa）
・研究開発における高品質データ基盤の重要性
・SciY によるデータライフサイクル全体の統合支援
・仮説生成AI × 統合データプラットフォームによる創薬研究の迅速化