AI技術実践講座2023

株式会社COPELコンサルティングは、AI技術実践講座2023を9月2日よりオンライン（Zoomウェビナー使用）で開催いたします。

本講座は、現代の人工知能、機械学習や生成AI技術の基礎を脳の情報処理様式を模倣したニューラルネットワークを中心として概要・基礎から実装まで学びます。近年、目まぐるしい進歩や事業変化を遂げているAI技術について、活用事例紹介を交えながら講義・実習を進めます。

講義編で「AIは何ができるか」という基礎的な知識から、ニューラルネットワークを通じて深層学習と物体・画像認識、データ解析、データ可視化技術について学び、最新AIの応用や展望を紹介します。実習編では、Pythonやscikit-learn、ディープラーニング向けのライブラリKerasを使用し、AI実装のプログラミングの基礎を学ぶとともに、AIシステムの実装に向けたモデル構築から評価までの基礎的事項を実習します。

AIを活用した事業を展開されている方、検討されている方は必聴の講座です。ぜひご参加ください。

プログラム

■講義編■
第1回　9/2（土）　人工知能（AI）の概要と基礎
(1) AIとは？（何がしたいか・何ができるのか？）　・定義・発展過程・応用事例
(2) AI事前知識　・データ表現、AI数学必須知識

第2回　9/16（土）　現代AI原理を理解する
(1) ニューラルネットワーク基礎　・素子、アーキテクチャ、学習のしくみ
(2) 統計的手法と現代AI　・代表的なAIアルゴリズム例

第3回　9/30（土）　ディープラーニング（深層学習）を理解する
(1) 畳込みニューラルネットワーク
(2) 再帰型ニューラルネットワーク

第4回　10/14（土）　生成AIを理解する
(1) 生成AI技術の基礎
(2) 各種生成モデルとその利活用

第5回　10/28（土） GPTを通じて現代AIの理解を深める
(1) 自然言語処理
(2) アテンションとトランスフォーマー

第6回　11/11（土）　"説明可能な"AI技術を知る
(1) Grad-CAMを例として
(2) 可視化AI技術(t-SNE、UMAP)

第7回　11/25（土）　最新AI応用展望
(1) 医療健康分野におけるAI応用事例紹介
(2) 量子機械学習への進展

■実習編■
第1回　9/6（水）　Python 入門
第2回　9/20（水）　Keras によるニューラルネットワーク構築
第3回　10/4（水）　scikit-learn による回帰
第4回　10/18（水）　scikit-learn による分類・画像分類
第5回　11/1（水）　教師なし学習（次元削減，クラスタリング）
第6回　11/15（水）　ニューラルネットワークに基づくAIシステム実装
第7回　11/29（水）　ニューラルネットワークに基づくAIシステム実装

■講師■
＜講義編＞
松井 伸之 氏
（兵庫県立大学　名誉教授・特任教授、兵庫県立大学産学連携・研究推進機構　人工知能研究教育センター（顧問）、兵庫県技術参与（兵庫県立工業技術センター））

＜実習編＞
礒川 悌次郎 氏
（兵庫県立大学大学院工学研究科 電子情報工学専攻・准教授、兵庫県立大学産学連携・研究推進機構 人工知能研究教育センター・副センター長）

■参加費■
（１）講義編＋実習編（上記①＋②＋③）：35,000円
（２）講義編（上記①＋③）：20,000円
（３）実習編（上記②）：20,000円（すべて税込み）

■定員■
100名　※ご参加には事前登録が必要です。先着順となりますのでご了承ください。

詳細は、ご案内チラシ、ご紹介動画をご参照ください。

主催：株式会社COPELコンサルティング
協力：神戸リサーチコンプレックス協議会