日本バイオ・ヘルスイノベーションハブ 国際シンポジウム/J-BIS 2026

◆開会挨拶

佐藤　孝明　（筑波大学）

［10分］9:30 ～ 9:40

◆第 1 部　基調公演・東西バイオ拠点（演者予定）

1．大規模コホート解析を通じたヒト生物学研究

～真の健康長寿社会を目指して

　　　松田　文彦　

（京都大学医学研究科）

［35分　質疑応答含む］　9:40 ～ 10:15

2．AI for Nature: from Science to impact

　　　Tanya Berger‑Wolf

（オハイオ州立大学・イメージオミクス）

［35分　質疑応答含む］　10:15 ～ 10:50

休憩　

［10分］10:50 ～ 11:00

3．つくば拠点の紹介　

　　　西山　博之　

（つくばデジタルバイオ国際拠点 プロジェクトリーダー　筑波大学 医学医療系 教授）

［10分　質疑応答含む］　11:00 ～ 11:10

4．AI駆動型ライフサイエンス研究基盤としてのデジタルバイオ統合解析プラット

フォーム

　　　櫻井　鉄也 

（つくばデジタルバイオ国際拠点 副プロジェクトリーダー　筑波大学 体育系 教授）

［20分　質疑応答含む］　11:10 ～ 11:30

5．モレキュラーコホート研究から健康寿命延伸へ：

つくばハピネスライフ研究におけるAI統合解析と早期介入

　　　大藏　倫博 

（つくばデジタルバイオ国際拠点 研究開発課題②リーダー　筑波大学 体育系 教授）

［20分　質疑応答含む］　11:30 ～ 11:50

6．バイオ拠点 国循概要紹介

　　　望月　直樹 

（国立研究開発法人 国立循環器病研究センター プロジェクトリーダー

国立研究開発法人 国立循環器病研究センター 客員部長）

［10分　質疑応答含む］　11:50 ～ 12:00

7．健康管理の未来：AIがつなぐ医療と日常生活

　　　夏目　やよい 

（医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬研究センター）

［15分　質疑応答含む］　12:00 ～ 12:15

8．量子通信・量子コンピューター技術活用による分子疫学コホートを基盤とした

大規模データの解析について

　　　西村　邦洋 

（国立循環器病研究センター 予防医学・疫学情報部）

［15分　質疑応答含む］　12:15 ～ 12:30

9．AI時代の医療データディスカバリー基盤の検討

　　　竹村　匡正 

（兵庫県立大学 大学院 情報科学研究科, 神戸大学）

［15分　質疑応答含む］　12:30 ～ 12:45

休憩　

［15分］12:45 ～ 13:00

◆第 2 部　企業・若手研究者

1．ランチョンセミナー　　

［60分　質疑応答含む］　13:00–14:00

休憩　

［10分］14:00–14:10

2．ポスター発表

［60分　質疑応答含む］　14:10–15:10

休憩　

［10分］15:10–15:20

◆第 3 部　国内外のコホート研究（演者予定）

1. 遺伝子は変えられなくても、環境は変えられる：エコチル調査から見えてきた「変えられるリスク」へのアプローチ

　　　中山　祥嗣　

（国立研究開発法人国立環境研究所）

［20分　質疑応答含む］　15:20 ～ 15:40

2．大規模ゲノムコホートが拓く未来 ― 東北メディカル・メガバンク計画の進捗と展望　

　　　荻島　創一　

（東北メディカル・メガバンク,東北大）

［20分　質疑応答含む］　15:40 ～ 16:00

3．C-CATデータ利活用ポータルを用いたがんゲノムリアルワールドデータ解析

　　　平田 真　

（国立がん研究センター 中央病院 遺伝子診療部門）

［20分　質疑応答含む］　16:00 ～ 16:20

4．From Cohort Data to Precision Dementia Detection: AI-Based Subtyping and Biomarker Discovery in Older Adults

　　　Yu-Ling Chang

（国立台湾大学）

［20分　質疑応答含む］　16:20 ～ 16:40

5．タイトル未定

　　　Tzung-Dau Wang

（国立台湾大学）

［20分　質疑応答含む］　16:40 ～ 17:00

6．大規模な参加者が必要な臨床試験について

　　　保富 康宏　

（北海道大学ワクチン研究開発拠点）

［20分　質疑応答含む］　17:00 ～ 17:20

◆閉会挨拶

戸口田　淳也　（京都大学） 　

［10分］17：20～17：30 

◆交流会・若手ポスター賞の発表　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　［90分］17：30～19：00 

大学・研究機関の研究者、企業関係者、行政関係者 等