医療を取り巻く状況が急激に変わりつつある今、患者・人間中心の次世代医療を創り支えていくには、AI/ICTなどの最新テクノロジーを活用すること、常識に捉われずにイノベーションを起こすこと、様々な産業とのコ・クリエーション（共創）を起こすこと、そしてデジタルネイティブ世代の若い人材に参画してもらうことが極めて重要だと考えます。
そうした未来の医療を創るための人材は極めて不足しており、新時代の医療人材の育成が急務であるという認識の下、未来の医療を創る“医療人2030”育成プロジェクトを立ち上げました。
おかげさまで多数のご支援やご協力、ご賛同をいただき、初年度となる21年度は「第１部医療AIセミナー」（全17回）、「第２部医療人2030育成プログラム」（全37回）の参加人数はのべ9,200人を超え、参加者からも高い評価をいただきました。
また「第3部次世代医療を創る医療人2030コミュニティMIRAI」には34組が参加し、半年間にわたってそれぞれのアイデアの具現化に取り組み、実際にいくつかの次世代の医療機器・アプリおよび医療サービスが生まれようとしています。
1年目の大きな成果を受け、2年目となる22年度は、Web3/DAO/NFT及びメタバースを活用し、医療・ヘルスケア×最新テクノロジー×イノベーションの下、『本当に学びたい人が集まり、本当に成長する（学び行動する）ことができるコミュニティ』をスタートさせ、さらなる内容の充実を図ります。
本プロジェクトの対象は、医療現場で奮闘されているすべての医療従事者、および、新しい医療サービスの共創を目指す企業の方々です。本プロジェクトで育成される“医療人2030”が、これからの日本の医療や社会を変える原動力となると確信しています。皆様のご参加をお待ちしています。
なお、本プロジェクトは、下記の【スペース１】から【スペース４】の４つのプログラムで構成されています。今回は【スペース１】医療データサイエンス講座の募集となります。
※【スペース2】医療人2030育成プログラムの詳細はこちらをご覧ください。
※随時申し込み可
プログラム
スペース１ 医療データサイエンス講座
※昨年度の医療AIセミナーおよび一昨年度の医療AIセミナー（総論・基礎編）はアーカイブ動画で視聴できます。
| 回 | 開催日時 火曜日19時～ | 講演① 45-60分 | 講師 | 講演② <30分 | 講師 |
| 1 | 11月1日 | 統計ってなに？ | 小林泰之 | 論文紹介 | 原口貴史 |
| 2 | 11月15日 | データの種類、記述統計と推測統計（p値） | 小林達明 | Python の使い方・実践 |
小林達明 石橋麻希 |
| 3 | 11月29日 | 前処理（欠測値、外れ値、正規化、標準化） | 佐保辰典 | Python で実践 | 佐保辰典 |
| 4 | 12月13日 | 2群の比較検定（パラメトリック・ノンパラメトリック） | 馬場祥吾 | Python で実践 | 馬場祥吾 |
| 5 | 12月20日 | 分散分析（ANOVA）・多重比較検定 | 馬場祥吾 | Python で実践 | 馬場祥吾 |
| 6 | 1月10日 | 分割表の検定・リスク比・オッズ比 | 井上永介 | Python で実践 | 井上永介 |
| 7 | 1月24日 | 相関解析・多変量解析 | 井上永介 | Python で実践 | 井上永介 |
| 8 | 2月7日 | ROC曲線とAUCについて | 馬場祥吾 | Python で実践 | 馬場祥吾 |
| 9 | 2月21日 | 生存時間解析（カプランマイヤー曲線・ログランク検定） Cox回帰分析 |
井上永介 | Python で実践 | 井上永介 |
| 10 | 3月7日 | 医療倫理、個人情報（60分1回） | 松本直樹 | GenZer教育にも役立つ医療統計 | 平原大助 |
| 11 | 3月14日 | 要因分析 | 高屋英知 | Python で実践 | 高屋英知 |
| 12 | 3月28日 | 統計とAI（グループセッション） | 研究室一同、馬場 祥吾 | 医療データサイエンス講座の振り返り | 原口貴史 |
講師陣：
昭和大学 統括研究推進センター 教授・データ管理室長 井上永介
鹿児島医療技術専門学校 診療放射線技術学科 専任教員 馬場祥吾
小倉記念病院 診療放射線技師 佐保辰典
聖マリアンナ医科大学 薬理学 教授 松本直樹
聖マリアンナ医科大学 大学院医療情報処理技術応用研究分野 教授 小林泰之
聖マリアンナ医科大学 先端生体画像情報研究講座 助教 原口貴史
聖マリアンナ医科大学 大学院医療情報処理技術応用研究分野 研究技術員 石橋麻希
聖マリアンナ医科大学 大学院医療情報処理技術応用研究分野 研究技術員（Visionary Imaging Services, Inc. CEO） 小林達明
聖マリアンナ医科大学 大学院医療情報処理技術応用研究分野 研究技術員（原田学園 経営企画室 人工知能教育・研究開発チーム） 平原大助
聖マリアンナ医科大学 大学院医療情報処理技術応用研究分野 研究技術員（東北大学病院 Smart Hospital AI Lab 助手） 高屋英知
参加費
ライブでのご参加は無料
定員
最大1000名
主催
主催： 聖マリアンナ医科大学デジタルヘルス共創センター、大学院医学研究科 医療情報処理技術応用研究分野
