【翻訳セミナー】生成AI時代のポストエディット戦略～最適ツールの見極めとハルシネーション対策～

「クロスボーダーなライフサイエンス事業では、外国語の文書が頻繁に発生…」
研究開発フェーズ/ビジネス展開フェーズすべての課題を、スムーズな翻訳で解決しましょう。

特許翻訳で培ったノウハウを、 ライフサイエンス事業の全場面 でご活用いただけます！ 

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●近年、ChatGPTをはじめとする生成AIの進化により、翻訳業務におけるAI活用は急速に広がっています。DeepLやGoogle翻訳、Gemini、ChatGPTなど、各ツールにはそれぞれ特徴があり、下訳作成、リライト、用語確認、文体調整など、用途に応じた使い分けが重要になっています。 
一方で、AIの訳文をそのまま使用できるとは限りません。特に特許文書のような専門文書では、技術的正確性や法的ニュアンス、用語の一貫性、原文構造の維持など、人による慎重な確認が欠かせません。 
第２回となる今回は、各AIツールの特徴を整理しながら、「どのAIに何を任せるべきか」「AI翻訳をどのように確認し、仕上げるべきか」に焦点を当てます。 
AIが生成した下訳をより良い翻訳へ仕上げるためのポストエディットの視点 と、 翻訳で起きやすいハルシネーションの見抜き方・対策 について、特許翻訳の実務経験に基づいて解説します。 

１．ChatGPT、Gemini、DeepL、Google翻訳の特徴整理 
２．AI翻訳を仕上げるポストエディットのポイント 
３．翻訳で起きやすいハルシネーションとその見抜き方 
４．実務で有効なハルシネーション対策 

「AI翻訳を使っているが、ツールの使い分けに迷っている」「AIの訳文をどこまで信用してよいか不安がある」「ポストエディットで何を確認すべきか知りたい」 という方におすすめの内容です。ぜひお気軽にご参加ください。 

※ 第３回（予定）：“使う”から“作る”へ～非エンジニア翻訳者が挑む、ChatGPTとの業務ツール共同開発～