近年、ChatGPTなどの大規模言語モデルを利用してビジネスにおける様々な作業を省力化しようとする動きがあります。
果たして大規模言語モデルは、研究開発のように多くの試行錯誤や仮説検証が必要となる複雑なプロセスにも適用可能なのでしょうか。
本ウェビナーでは、長年サイエンス主導の企業に対してテクノロジーを活用した業務支援を行ってきたエンソートの視点から、大規模言語モデルの研究開発への適用可能性についてお話します。
以下の内容を予定しております。
- ChatGPT と LLM の背後にある技術と、以前と比較して大きく変わった点
- 急速かつ複雑に変化する、新しいモデル、コンポーネント、製品を研究開発の視点からどう捉えるか
- 研究チームが行う仕事にどのような影響を与えるか
- LLM を科学ワークフローに統合するためのユースケース
- 次に何が来るのかを見据えて今検討すべきこと
主催
Enthought合同会社
お問い合わせ先
marketing@enthought.com
