【学生向け】PFN Materialsセミナー

Preferred Networks (PFN)は、材料科学に機械学習や深層学習などの情報科学を応用し、触媒や次世代電池などの新材料開発を効率化・高速化するマテリアルズ・インフォマティクス分野において、新規計算手法の開発や現実世界の課題に対するソリューションの提案を行っています。

化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されています。PFNでは計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、汎用原子レベルシミュレータMatlantis™️をENEOS株式会社と共同開発しました。

このたび、PFNのMaterialsチームの研究内容や働き方を、学生の皆様にご紹介するセミナーを開催します。計算化学や材料技術における機械学習分野に興味をお持ちの学生の方々や、PFNの材料研究に興味をお持ちの学生の方々に、私たちの幅広い取り組みを知っていただく良い機会になることを期待しております。

※研究講演は、2025年8月1日に開催したPFN Materialsセミナーと同一内容になります。詳細は下記「プログラム」欄をご覧下さい。

※オンラインに限り、PFNの材料研究に興味をお持ちの社会人の方々のお申込も受付けます。詳細は下記「対象者」欄をご覧下さい。