【翻訳セミナー】専門分野におけるAI翻訳入門 ～実務で差がつくNMT＆LLMの取り入れ方～

●近年、AI技術の進化はますます加速しており、翻訳分野においてもその影響は日増しに大きくなっています。とりわけ、ニューラル機械翻訳（NMT）や大規模言語モデル（LLM）の登場によって、翻訳作業のあり方が大きく変わりつつあります。これらを上手に活用することで、翻訳の効率や品質を飛躍的に向上させることが可能になります。
前回のセミナー（☞リンク）ではLLMについてご紹介しましたが、今回はさらに一歩踏み込み、NMTとの関係性や、翻訳実務に活用できるNMTやLLMの最新機能について詳しく取り上げます。
NMTには、複数の翻訳エンジンや用語集連携機能など、実務に役立つ多くの機能が備わっており、翻訳の作業工程を支える強力なツールとなっています。さらに近年では、LLMによる自動ポストエディット機能や、NMTとLLMを組み合わせた統合型の翻訳システムなど、実務に直結する新しい技術も登場しています。
今回は「専門分野におけるAI翻訳入門」をテーマに、NMTやLLMの特徴をご紹介します。
1. NMTとLLMとは何か？基本的な仕組みと違い
2. 分野で変わるNMTエンジン選びと、用語集活用の基本ポイント 
3. 自動AIポストエディットって何が新しい？注目の最新機能を解説

近年、業種・規模・社内外を問わず、ちょっとした資料等でも外国語翻訳に接する機会が増えています。
「AIのことは気になるけれど、難しそう」「実際に使うときのコツが知りたい」という方にも、広くご参加いただけます。