東京大学発　社会実装をめざす先端研究シリーズ第２弾　東京大学医学部附属病院の臨床研究と社会実装ーリアルワールドデータが拓く医療の未来ー

LINK-Jは、東京大学の社会実装を目指す先端研究を紹介するイベントシリーズを開始しました。

第2回は「東京大学医学部附属病院の先端研究」をテーマに、東京大学医学部附属病院病院長の田中栄氏をはじめとする3名の先生方にご登壇いただき、以下の最新研究内容をご紹介いたします。

1.東大病院における最近の取り組みと課題
2.がんゲノム医療のReal World Dataの利活用と新規薬剤開発への展開
3.病理組織像の定量化とデータサイエンスとしてのアプローチ

パネルディスカッションでは、石川俊平氏にモデレーターをお願いし質疑応答を含むディスカッションを行います。
イベント後、会場ではご登壇の皆様との交流の場となるネットワーキングも開催いたします。東京大学附属病院発研究シーズの社会実装にご興味のある皆様のご参加を心よりお待ちしております。

※ページ後半に講演要旨を記載しております。ぜひご確認ください。

日時： 2024年10月31日（木）16:00－18:05（17:35-ネットワーキング）

会場：

日本橋ライフサイエンスハブ
オンライン

参加申込（要事前登録）

（外部サイトが開きます）

申込締切

リアル参加：10月31日(木) 9時まで
オンライン：当時までお申込み頂けます。

プログラム

時間	内容
15:45	開場
16:00	開会挨拶高橋俊一　LINK-J 事務局長
16:05	基調講演：「東大病院における最近の取り組みと課題」田中栄氏（東京大学医学部附属病院病院長)
16:25	講演「がんゲノム医療のReal World Dataの利活用と新規薬剤開発への展開」織田克利氏（東京大学大学院医学系研究科医用生体工学講座統合ゲノム学分野教授、東京大学医学部附属病院ゲノム診療部部長）
16:45	講演「病理組織像の定量化とデータサイエンスとしてのアプローチ」石川俊平氏（東京大学大学院医学系研究科教授）
17:05	パネルディカッションモデレーター：石川俊平氏パネリスト：上記登壇者
17:35	クロージング
17:35	ネットワーキング
18:05	閉会

登壇者略歴

	プロフィール
	田中栄氏（東京大学医学部附属病院病院長） 1987年東京大学医学部医学科　卒業 1987年東京大学医学部附属病院整形外科　研修医 1993年～1995年 Yale大学医学部整形外科　留学 1996年東京大学医学部附属病院整形外科　助手 2004年東京大学医学部附属病院整形外科　講師 2008年東京大学大学院医学系研究科外科学専攻整形外科学　准教授 2012年東京大学大学院医学系研究科外科学専攻整形外科学教授 2023年東京大学医学部附属病院病院長
	織田克利氏（東京大学大学院医学系研究科医用生体工学講座統合ゲノム学分野教授、東京大学医学部附属病院ゲノム診療部部長） 1994年東京大学医学部医学科卒業、東京大学医学部附属病院産科婦人科入局 1997年東京大学医学系研究科生殖発達加齢医学専攻進学 2001年埼玉県立がんセンター婦人科 2002年東京大学医学部附属病院産科婦人科助手 2004年カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校癌研究所留学 2007年東京大学医学部附属病院女性外科助教 2013年東京大学医学部附属病院女性外科講師 2014年東京大学大学院医学系研究科産婦人科学講座准教授 2020年東京大学大学院医学系研究科生体物理医学専攻医用生体工学講座統合ゲノム学分野教授、東京大学医学部附属病院ゲノム診療部部長（併任）専門分野：産婦人科学、ゲノム学
	石川俊平氏（東京大学大学院医学系研究教授） 2000年東京大学医学部卒業 2004年東京大学大学院医学系研究科人体病理学・病理診断学修了 2004年東京大学先端科学技術研究センターゲノムサイエンス部門特任助手 2007年東京大学大学院医学系研究科人体病理学・病理診断学助教のち准教授 2013年　東京医科歯科大学難治疾患研究所ゲノム病理学分野教授 2018年～東京大学大学院医学系研究科衛生学分野教授（現在に至る） 2022年～国立がん研究センター先端医療開発センター臨床腫瘍病理分野分野長 (クロスアポイント) 所属学会日本癌学会、日本病理学会、日本衛生学会、日本人工知能学会

講演要旨

田中栄氏「東大病院における最近の取り組みと課題」
東京大学医学部附属病院（以下東大病院）は、わが国のみならず世界の医療をけん引する存在として、「臨床医学の発展と医療人の育成に努め、個々の患者に最適な医療を提供する」ことを理念とし、その実現のために「患者の意思を尊重する医療の実践」、「安全な医療の提供」、「先端的医療の開発」、「優れた医療人の育成」という目標を掲げてきました。臓器移植やがんゲノム医療などの高度な医療を担うとともに、地域に密着した診療にも力を入れております。患者の幸せを考えるとともに、職員の幸福にも配慮した病院運営を行っていきたいと考えております。

織田克利氏「がんゲノム医療のReal World Dataの利活用と新規薬剤開発への展開」
2019年6月以降、がん遺伝子パネル検査が保険適用となり、治癒困難ながん患者さんにとって、がんの種類によらず、国民皆保険制度のもとでがんゲノム医療を受ける機会が得られるようになった。保険診療下のがん遺伝子パネル検査の臨床情報、ゲノム解析情報はがんゲノム情報管理センター（Center for Cancer Genomics and Advanced Therapeutics: C-CAT）で一元的に管理されており、5年間で約8万例の登録が行われている。C-CATのデータ利活用がアカデミア・企業で広く行われており、論文も多数Publishされているが、現段階でこうしたがんゲノム医療の普及が本邦の薬剤開発を促進する起爆剤になった、とまでは言い難い。がん遺伝子パネル検査の保険適用の対象が標準治療終了後（終了見込みを含む）に限定されている点が、一つの大きな制約となっている。その一方で、本邦独自のがんゲノ医療制度で収集可能なReal World Dataを薬剤開発に向けて最大限に活用するスキームが求められる。本講演では、がん遺伝子パネル検査が他国に比し治験参加登録を促進した事例、C-CATの枠組みを生かしたReal World Dataの解析プラットフォームの構築、Medical AIへの期待等について紹介する。

石川俊平氏「病理組織像の定量化とデータサイエンスとしてのアプローチ」
がん病理診断に用いる病理組織像はがん細胞や間質細胞によって構成される複雑な情報である。近年深層学習の技術の進展でがん病理組織像を定量化し、病理診断においてもゲノムのようなデータサイエンスとしてのアプローチが可能となってきている。海外ではGenomics Englandや、日本においては全ゲノム解析等実行計画のなかでWSI(Whole Slide Image)として病理組織画像が収集されている。それにともなって病理画像の特徴を高い精度で捉えて数値化し、ゲノム情報や他の臨床情報を統合するための基盤モデル(Foundation Model)と呼ばれる大規模モデルの開発が世界中で行われるようになった。また病理組織像の特徴をより生物医学的に解釈可能とし判断基準を明確化するために、細胞などの生物学的エレメントを直接認識するようなモデルの開発も行われている。