「ゲノム解析 × AI ×個別化医療―次世代バイオマーカーと医療応用―」第8回　LINK-J・UCサンディエゴライフサイエンス・シンポジウムを開催（5/19）

2026年5月19日（火）、第8回　LINK-J・UCサンディエゴライフサイエンス・シンポジウム「ゲノム解析 × AI ×個別化医療―次世代バイオマーカーと医療応用―」を日本橋ライフサイエンスハブおよびオンラインにて開催しました。
4名の演者にご登壇いただき、ゲノム解析やAIの活用、関連する米国医療エコシステムについてご紹介いただきました。

当日の模様は、LINK-JのYouTubeチャンネルでアーカイブ動画として公開しておりますので、是非ご覧ください。

開会挨拶

冒頭、LINK-J常務理事の高橋俊一と、Albert P. Pisano氏 (Dean and Distinguished Professor, Jacobs School of Engineering / Special Advisor to the Chancellor, University of California San Diego)より開会のご挨拶をいただきました。

基調講演

"Genome Analysis and AI for Cancer Prevention and Precision Medicine"
Prof. Ludmil B. Alexandrov, Ph.D.
(Professor, Department of Cellular and Molecular Medicine and Shu Chien-Gene Lay Department of Bioengineering, University of California San Diego)

ゲノミクスと人工知能の統合は、がんの理解、予防、診断の方法を変革しつつあります。本講演では、大規模データと機械学習を組み合わせ、公衆衛生および臨床の両方の課題に取り組むための統合的な枠組みを提示しました。
まず、大規模ながんゲノミクスに機械学習を適用し、若年発症大腸がんの増加を調査した我々の研究について説明しました。11か国にわたる全ゲノムデータの解析により、地理的および年齢関連の変異パターンが明らかとなり、コリバクチンのような早期人生における曝露の証拠も含まれています。これにより、日本を含む集団レベルでのリスク層別化や早期介入の機会に示唆が得られます。
次に、AIが日常的な病理組織画像から直接治療反応を予測できることを示し、より費用対効果が高くスケーラブルな形で、分子検査を補完、あるいは場合によっては代替するAIベースの診断を可能にしつつ、治療選択を導く方法を紹介しました。
これらの例は、ゲノミクスとAIが精密腫瘍学において、発見と臨床実装との橋渡しをどのように行いうるかを示しています。

講演

「がんの先端ゲノム解析とその医療実装」
中川英刀先生（国立研究開発法人理化学研究所チームリーダー）

本講演では、がん診療におけるゲノム情報の活用として、腫瘍分類、治療効果予測、およびシーズ探索について紹介されました。
腎がんではRNA発現情報を用いた診断支援の可能性を示し、食道がん・胃がんではDNA、RNA、免疫情報、イメージング情報などのマルチオミックスデータをExplainable AI（ランダムフォレスト）で解析することで、化学療法の効果予測と患者の層別化が行われました。
さらに、シングルセル解析とAIを用いて好中球（Tumor-associated neutrophils）の多様なサブタイプを解析し、食道がんと胃がんで異なる特徴を示すことを明らかにしました。
加えて、肝がんを対象に空間トランスクリプトーム解析やcMAP解析を活用し、免疫チェックポイント阻害薬への耐性に関わる経路や候補薬剤の探索を進めていることが紹介されました。

「IntelliMed: An AI-Powered Multi-Omics Platform for Smarter Drug Discovery and Clinical Development」
Dr. Woong-Yang Park, MD, PhD （Chair, GxD）

IntelliMedは、製薬企業が高価値の治療標的の特定、予測バイオマーカーの発見、ならびに臨床開発戦略の最適化を行うことを支援するために設計された、AI搭載の創薬プラットフォームです。臨床情報が付与されたゲノミクス、シングルセルおよび空間オミクス、病理、治療反応データを統合することにより、IntelliMedは実際の臨床状況において疾患生物学を理解するための包括的な枠組みを提供します。
本プラットフォームは、腫瘍と微小環境の相互作用、標的の発現パターン、耐性機構、および特定の治療から最も恩恵を受ける可能性の高い患者サブグループを明らかにするうえで特に強力です。トランスレーショナルおよび臨床応用のために構築されたIntelliMedは、標的の優先順位付け、バイオマーカー仮説の創出、患者層別化、および標的治療、がん免疫療法、ADC開発を含むオンコロジープログラム全体における適応拡大を支援します。そのAI駆動の解析により、製薬パートナーは記述的なデータ分析にとどまらず、ヒト臨床サンプルに基づく実行可能な意思決定へと進むことが可能となります。
高度なマルチオミクス解釈とスケーラブルな計算モデルを組み合わせることで、IntelliMedは開発リスクの低減、試験成功率の向上、および精密医療の患者への提供加速を目指しています。

"Navigating the US Healthcare System: What It Takes to Bring New Technologies to American Patients"
Dr. Alan Moazzam, MD, MBA, FACP（Health Sciences Assistant Clinical Professor, Division of Hospital Medicine & Advisor to the Institute for the Global Entrepreneur (IGE), University of California San Diego）

新たな治療法、診断法、またはデジタルヘルス技術を米国の患者に届ける際、その実現は科学そのものによって制約されることはまれであり、むしろ特有に複雑な財務および規制の構造によって形作られています。
本プレゼンテーションにおいて、日本のステークホルダーに対し、米国医療システムの実践的な全体像を提示しました。
すなわち、公的および民間の支払者が混在する分断された仕組み、病院や医師が実際にどのように報酬を得ているのか、イノベーションが大規模に患者へ届くかどうかを左右するコーディングおよび償還の仕組み、そして価値に基づく医療の影響力の高まりについてです。
さらに、このエコシステムを明確に理解することが、企業が十分な情報に基づいた現実的な市場参入戦略をもって米国市場に参入する上でどのように役立つかを論じ、科学的ブレークスルーと臨床的インパクトの距離を縮めるためのパネルディスカッションへの導入といたしました。

パネルディスカッション

講演の後はパネルディスカッションが行われ、Pisano氏がモデレーターを務め、活発な議論と聴衆からの質問が交わされました。

閉会挨拶

セミナーの終わりには、LINK-J事務局長の林幾雄と和賀三和子氏 (Senior Director for International Innovation Outreach, Office of Research and Innovation, University of California San Diego) により閉会挨拶が行われました。