「ビッグデータ」一覧
- イベント
- ToMMo 創薬 東北大学 バイオバンク ビッグデータ 産学連携
東北大学「共創型創薬研究への挑戦」~共創的創薬に向けてアカデミア研究基盤とバイオバンクに期待されるもの~
- 特別会員開催イベント
- ゲノム解析 バイオバンク ビッグデータ
【イルミナ主催ウェビナー】ビッグデータから答えを導き出す:マルチオミクス解析技術
- 人と情報の交流掲示板
- AI データサイエンス ビッグデータ
遠隔インタラクティブ講義「計算生命科学の基礎10」
- イベントレポート
- UCサンディエゴ 海外連携 バイオものづくり ビッグデータ
《緊急開催》「ビッグデータ解析と合成生物学の最近の進展:将来のバイオものづくりに向けた基盤技術」第5回 LINK-J・UCサンディエゴ ライフサイエンスシンポジウムを開催(6/29)
- 人と情報の交流掲示板
- COVID-19 ビッグデータ 医薬基盤・健康・栄養研究所
COVID-19後遺症について 12万症例を超す日本初の大規模データ解析を実施
- イベント
- UCサンディエゴ 海外連携 バイオものづくり ビッグデータ
《緊急開催》「ビッグデータ解析と合成生物学の最近の進展:将来のバイオものづくりに向けた基盤技術」第5回 LINK-J・UCサンディエゴ ライフサイエンスシンポジウム
- イベント
- 創薬 東北大学 バイオバンク ビッグデータ 産学連携
【LINK-J特別会員限定・全3回開催】e-Learning「今更聞けない?コホート調査とバイオバンク」を見てみよう
- 人と情報の交流掲示板
- ToMMo 東北大学 バイオインフォマティクス ビッグデータ
jMorpの搭載データを拡張(X染色体・ミトコンドリア・メタボローム・メタゲノム) ユーザインターフェースも変更して使いやすく
- イベントレポート
- ToMMo 創薬 東北大学 ビッグデータ ヘルスケア 産学連携
「"東北大学先端技術×ライフサイエンス"シリーズvol.5 大規模なバイオバンクの連携と統合的なデータ利活用」を開催(6/30)
- イベント
- ToMMo 創薬 東北大学 バイオバンク ビッグデータ ヘルスケア 産学連携
"東北大学先端技術×ライフサイエンス"シリーズvol.5 大規模なバイオバンクの連携と統合的なデータ利活用
- 特別会員開催イベント
- AI ビッグデータ 東京医科歯科大学
無料オンラインシンポジウム『TMDUの医療ビッグデータが生み出す 未来の医療・ヘルスケア』
- 特別会員開催イベント
- ビッグデータ 京都大学
京都大学 プラットフォーム学連続セミナーvol.5 『医療の未来とプラットフォーム学』 ~ICT技術で切り開く健康や福祉の未来~
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- COVID-19 ゲノム デンマーク バイオバンク ビッグデータ
Denmark Life Science ZOOM Webinar『デンマークのバイオバンクとCOVID19』 ~コロナ・バイオバンクを新設しCOVID19へ対峙~
- 特別会員開催イベント
- ビッグデータ 遠隔医療
"ビッグデータから読み解く" オンラインセミナー:Vol. 7「遠隔医療関連の技術動向と新規事業のポテンシャル」
- 特別会員開催イベント
- ビッグデータ
『ビッグデータ時代における製薬企業の情報活動のあり方』
- イベントレポート
- UCサンディエゴ システムバイオロジー バイオインフォマティクス ビッグデータ
シンポジウム「医療と創薬におけるシステムバイオロジー・バイオインフォマティクス・ビッグデータ」を開催(2/22)
- イベント
- UCサンディエゴ 海外連携 システムバイオロジー 創薬 ビッグデータ
医療と創薬におけるシステムズバイオロジー、バイオインフォマティクス、ビッグデータ
- イベント
- AI ビッグデータ ヘルスケアハッカソン
H³ 第19回:医療者のための人工知能/機械学習入門
- イベント
- 海外連携 デジタルヘルス ビッグデータ
DIGITAL HEALTH INNOVATION IN SWEDEN - SHAPING THE FUTURE OF HEALTHCARE -
- イベントレポート
- ビッグデータ ヘルスケアハッカソン
H³ 第九回:ヘルスケアビッグデータ入門<イベントレポート>
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- ビッグデータ 産学連携
202X年の健康幸福社会を実現するデータ・インテグレーション
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- ビッグデータ ヘルスケアハッカソン
H³ 第九回:医療者のためのビッグデータ入門
- イベントレポート
- AI ビッグデータ
第4回 日本橋ライフサイエンスシンポジウム「プロが語り尽くす医療データの活用」を開催(10/14)
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- データサイエンス ビッグデータ
第4回日本橋ライフサイエンスシンポジウム「プロが語り尽くす医療データの活用」